上海题桥:以科技赋能企业低碳数字化转型

2020年9月22日，“双碳”（2030年碳达峰、2060年碳中和）目标正式成为国家战略；2022年6月22日，欧盟碳关税草案获批通过，国内商品出口欧洲面临更加严苛的减排标准……种种政策对中国公司来说，都意味着“减碳”已不是一个可选项，而是一堂必修课。

随着“双碳”目标明确，位于盐城市射阳县临海镇境内上海题桥在能源转型之外，还在碳数字化管理、区块链、绿色金融等方面有诸多大胆尝试。请和 36 碳一起探访这家老牌纺织厂的以科技赋能企业低碳数字化转型之路。

一座工厂的能源转型

在双碳目标确立之前，上海题桥的转型重点更多放在“节能”上。道理也很简单。由于纺织行业的纺纱、印染环节，对于电、水等能源的消耗巨大，如果能降低能耗，一方面能节约成本，一方面也能减少污染。举例来说，“印染”环节的耗能主要分为两部分，一块是热能，诸如染色、面料洗涤/定型，都需要大量供热来进行；另一块是电能，面料染色过程中的水泵、风机、纱线卷绕等设备，耗电规模都不容小觑。

对于能耗优化，上海题桥总经理潘玉明采取了三步走的方式，从设备改造、工艺优化、绿电光伏三个方面，实现工厂制造端的节能减排。

在供热系统的改造上，从2016 年开始，上海题桥就斥资 1 个多亿，联合广东海洋大学热工学院，研发了汽化燃烧锅炉（学名为低氮氧化物燃烧锅炉），这种设备可以在保证煤炭燃烧效率的基础上，降低一氧化碳、氮氧化物（导致酸雨形成的化合物）的排放，达到节能减排的效果。

这还不够。潘玉明告诉36 碳，上海题桥目前正在研发一种使用生物质燃烧的锅炉，不需要煤，仅用废旧木头、树根等，就能作为能源给锅炉供热，该设备计划在今年 12 月投入运行，这就有了在供热环节彻底实现零碳的可能。

改完了设备，潘玉明又把聚焦点放在工艺流程上。经过一番摸索，目前上海题桥的面料处理工序，从原来的十个步骤简化为七个，用水量、处理时间都有了缩减；在染色环节，上海题桥还能针对面料的不同（棉、涤纶、腈纶）划分染料种类，以缩短工艺流程。

“染色的能耗很大，一年要用5-6万吨煤，如果效率提高 10%-15%，就能省 6000-10000吨煤，（按照一吨 1000 元计价）成本就能节约600-1000多万/年。”潘玉明算了笔账，总共算下来，上海题桥每年减掉的二氧化碳量在 10 万吨左右。

对设备、工艺流程的精进，也源自潘玉明本人对先进机械技术的偏好。曾有行业媒体记录到，在疫情前，潘玉明几乎每年都会参加ITMA（国际纺织机械展览会）展，甚至独自就连上海题桥的工厂屋顶，也布满了减碳的玄机。

潘玉明告诉36 碳，2016年建造上海题桥工厂的时候，就已经将“光伏屋顶”的规划考虑了进去，因此在设计房屋结构时，给将近 20 多万平方米的屋顶，平均每平方米留出了 35 公斤的承重额度。

这一套设计方案，给工厂建造成本就增加了近百万，但随着光伏发电走上正轨，其成本优势逐渐体现。依靠屋顶光伏，上海题桥每年新增绿电近1000万度，节约成本近千万元，用不完的绿电还可以输送至国家电网进行售卖。

从“能”到“碳”，“减碳“也需新思路

从百万级别的光伏屋顶，到投资过亿的汽化锅炉——在节能减排这件事上，潘玉明的投入可谓大手笔，他也听过工厂里有反对的声音，“是不是太超前了”。

可在双碳目标明确后，这些曾经的积累，成了上海题桥维系客户、获取订单的核心竞争力。“绿色节能，过去是软实力；现在客户会明确要求供应商在什么时间点达到碳中和，如果你达不到，就会被慢慢淘汰。”潘玉明说到。除了前文提到的优衣库，上海题桥也陆续收到了宜家、GAP 等客户的减碳要求。

从单纯的节能，到具体的减碳，上海题桥的能源转型思路也有了变化。要减碳，先要知道工厂现有的排放量，“诊断”就变得尤其重要。从2022年初开始，经合作伙伴介绍，潘玉明找到碳衡科技，对上海题桥上上下下进行一轮摸排，利用数字化产品工具，为工厂建立起一套数据模型，哪怕是一根细细的纱线，也能算出其“cradle to gate”（从摇篮到大门，即从生产到出厂）周期内的碳排放情况。“自动化”是碳衡科技给上海题桥提供的产品特性。过去，上海题桥仅使用 Excel 对能源数据进行记录，这样不仅数据收集效率低、即时性也差；现在碳衡科技为上海题桥建立了产品模型库，通过智能电表、SaaS 系统等工具，从“设备元件-能源使用-废弃物”等维度，可以自动算出每个产品的碳排放量。

“有了数据自动化工具以后，企业在绿色节能的投入就容易被量化，产品碳足迹也可以被具象到商业的软实力上，对于推动企业积极减排有很大的促进作用。”碳衡科技的CEO黄彦翔对 36 碳表示。

在计算一家企业的碳足迹时，其供应链上下游的碳排放也需要计算在内，但不论是谁作为数据的搜集方，都容易陷入“数据来源公平性”的争议（比如是否会被人为随意修改、删除）。为了让数据的采集更加透明、便捷，碳衡科技想到了区块链技术。

由于区块链具有可追溯、多方信任、分布式网络等诸多特性，可以规避不可控的人为干扰，碳衡科技建立起覆盖供应商、承包商及终端用户的溯源系统，再通过第三权威机构认证后将碳数据写入链上，确保数据无法被篡改，从而逐步建立起各方参与的可信动态数据库。

未来，区块链技术还可向前衍生，应用在源数据的收集中，如现场数据、物联网（IoT）数据等，进一步规范碳足迹计算及认证流程，为制造业按批次计算产品碳足迹夯实必要的效率基础。

市场要完全杜绝上下游碳排放数据交换造假，除了区块链技术外，多个环节通力协作必不可少。比如，精准聚焦碳排放关键环节、核心要素，加强推进权威第三方认证机构的监督管理等。这些正是碳衡科技企业碳排放数字化+区块链解决方案建立的多方协作的生态系统所包含的。

解决了数据获取的自动化、即时性、公正性后，针对上海题桥工厂的碳减排认证，碳衡科技联合TÜV SÜD南德意志集团，出具了全球首例区块链上链的混纺纱线产品碳足迹证明。

不只是在减碳技术上尝试颇多，在绿色金融领域，上海题桥也是第一波吃螃蟹的人。7 月，上海题桥工厂所在的江苏省发布《碳资产质押融资操作指引（暂行）》，当中明确谈到：充分发挥全国碳市场作用和碳资产融资功能，助力企业盘活碳资产。为此，上海题桥可以将每年手里的碳排放指标额度，拿去和银行抵押，将得到的资金再次投入节能减排工作，相当于手上多了笔流动资金。

研发新型锅炉、搭建屋顶光伏、启用数字化减碳工具、尝试绿色金融……上海题桥，这家老牌上海纺织厂的减碳经历出奇的丰富，自然与企业掌舵人潘玉明的思考相关。

当被36碳问及为何会这么早布局双碳，潘玉明坦诚答道：“纺织本来就是一个会产生污染的行业，市场上大家都在谈环保，所以我设计企业的时候，会把目标放在 30 年，一定要把可持续发展考虑进去。”

注1：所谓碳足迹，就是企业在生产过程中引起的温室气体排放总和，计算碳足迹往往是企业节能减排的第一步。

注2：1997 年，潘玉明成立上海题桥，目前除了纺纱、染纱外，公司还囊括了针织、染色、丝光等业务。产量方面，上海题桥现在纱、布月产量各千吨左右，行业客户包括优衣库、宜家、GAP、韩国依恋、海澜之家、森马、七匹狼等等。上海题桥江苏纺织科技有限公司位于江苏省盐城市射阳县临海镇境内的盐城市纺织染整产业园。

（本篇报道原文为：优衣库和GAP的供应商，一年减碳10万吨 | 碳衡科技赋能老牌纺织厂能源转型，作者：36 碳。）